人臉識別的人臉檢測技術有哪些難點？

　　?人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。
人臉檢測是一個復雜的具有挑戰性的模式檢測問題，其主要的難點有兩方面，一方面是由于人臉內在的變化所引起：

（1）人臉具有相當復雜的細節變化，不同的外貌如臉形、膚色等，不同的表情如眼、嘴的開與閉等；

（2）人臉的遮擋，如眼鏡、頭發和頭部飾物以及其他外部物體等；

另外一方面由于外在條件變化所引起：

（1）由于成像角度的不同造成人臉的多姿態，如平面內旋轉、深度旋轉以及上下旋轉，其中深度旋轉影響較大。

（2）光照的影響，如圖像中的亮度、對比度的變化和陰影等。

（3）圖像的成像條件，如攝像設備的焦距、成像距離，圖像獲得的途徑等等。

這些困難都為解決人臉問題造成了難度。如果能找到一些相關的算法并能在應用過程中達到實時，將為成功構造出具有實際應用價值的人臉檢測與跟蹤系統提供保證。